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中华乳腺病杂志(电子版) ›› 2023, Vol. 17 ›› Issue (05) : 272 -276. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-0807.2023.05.003

论著

初产妇哺乳期乳腺炎发生的影响因素及风险模型构建
王思思, 金晶, 汪婕()   
  1. 225000 扬州大学附属医院产科
  • 收稿日期:2023-02-21 出版日期:2023-10-01
  • 通信作者: 汪婕

Influencing factors of lactational mastitis in primiparas and construction of risk model

Sisi Wang, Jing Jin, Jie Wang()   

  1. Department of Obstetrics, Affiliated Hospital of Yangzhou University, Yangzhou 225000, China
  • Received:2023-02-21 Published:2023-10-01
  • Corresponding author: Jie Wang
引用本文:

王思思, 金晶, 汪婕. 初产妇哺乳期乳腺炎发生的影响因素及风险模型构建[J/OL]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2023, 17(05): 272-276.

Sisi Wang, Jing Jin, Jie Wang. Influencing factors of lactational mastitis in primiparas and construction of risk model[J/OL]. Chinese Journal of Breast Disease(Electronic Edition), 2023, 17(05): 272-276.

目的

分析初产妇哺乳期乳腺炎(LM)的危险因素,并构建列线图风险预测模型。

方法

回顾性分析2021年6月至2022年6月在扬州大学附属医院分娩的186例初产妇的临床资料,统计初产妇LM发生情况,采用Logistic回归分析筛选影响初产妇LM发生的危险因素;采用R3.6.3软件构建预测初产妇LM发生的列线图模型,且使用受试者操作特征曲线(ROC)、校准曲线进行列线图模型验证。

结果

186例处于哺乳期的初产妇中,共42例发生乳腺炎,发生率为22.6%(42/186)。Logistic回归分析结果显示:有乳房外伤史、乳汁淤积、乳头皲裂、婴儿舌系带异常是初产妇LM的独立危险因素(OR=9.470,95%CI:3.450~25.996,P<0.001;OR=8.734,95%CI:3.241~23.534,P<0.001;OR=5.540,95%CI:1.949~15.743,P=0.001;OR=7.121,95%CI: 2.673~18.975,P<0.001)。ROC曲线下面积为0.867(95%CI:0.804~0.930)。校准曲线斜率接近1(拟合优度检验:χ2=7.910,P=0.341)。

结论

有乳房外伤史、乳汁淤积、乳头皲裂、婴儿舌系带异常的初产妇发生LM的风险更大,基于这4个因素构建的列线图可为临床预测初产妇LM发生与制定相应干预策略提供参考。

Objective

To analyze the risk factors of lactational mastitis (LM) in primiparas and build a risk prediction model of nomogram.

Methods

The clinical data of 186 primiparas who delivered their baby in our hospital from June 2021 to June 2022 were retrospectively analyzed, and the incidence of LM in primiparas was statistically analyzed. The logistic regression analysis was applied to find the risk factors of LM in primiparas. The R3.6.3 software was applied to construct the nomogram for predicting LM in primiparas, and the receiver operating characteristic (ROC) curve and calibration curve were used to verify the nomogram.

Results

Among 186 primiparas in lactation period, 42 patients developed mastitis, with an incidence of 22.6% (42/186). Logistic regression analysis showed that breast trauma history (OR=9.470, 95%CI: 3.450-25.996, P<0.001), milk stasis (OR=8.734, 95%CI: 3.241-23.534, P<0.001), cracked nipple (OR=5.540, 95%CI: 1.949-15.743, P=0.001) and abnormal lingual frenulum in infants (OR=7.121, 95%CI: 2.673-18.975, P<0.001) were independent risk factors for LM in primiparas. The area under the ROC curve was 0.867 (95%CI: 0.804-0.930). The slope of calibration curve was close to 1 (goodness-of-fit test: χ2=7.910, P=0.341).

Conclusion

The primiparas with breast trauma history, milk stasis, cracked nipples and infants with abnormal lingual frenulum are in high risk of LM. The nomogram based on these four factors can provide guidance for clinical prediction of LM in primiparas and implementation of corresponding interventions.

表1 Logistic回归分析变量赋值表
表2 186例初产妇哺乳期乳腺炎组和非哺乳期乳腺炎组患者一般资料比较[例(%)]
因素 LM组(n=42) 非LM组(n=144) 检验值 P
生产年龄(岁) 27.7±3.7 28.1±3.9 t=0.608 0.544
烟酒嗜好        
2(4.8) 8(5.6) χ2=0.035 0.851
40(95.2) 136(94.4)
乳腺病史        
19(45.2) 60(41.7) χ2=0.170 0.680
23(54.8) 84(58.3)
哺乳时间        
≤6个月 17(40.5) 50(34.7) χ2=0.467 0.494
>6个月 25(59.5) 94(65.3)
单次哺乳时间        
≤0.5 h 24(57.1) 65(45.1) χ2=1.878 0.171
>0.5 h 18(42.9) 79(54.9)
定期清洗乳头a        
18(42.9) 97(67.3) χ2=8.273 0.004
24(57.1) 47(32.7)
正确挤奶b        
28(66.7) 91(63.2) χ2=0.170 0.680
14(33.3) 53(36.8)
产假时间        
≤3个月 23(54.8) 94(65.2) χ2=1.541 0.214
>3个月 19(45.2) 50(34.7)
习惯睡眠姿势        
侧卧 12(28.6) 95(66.0) χ2=18.616 <0.001
平躺 30(71.4) 49(34.0)
乳房外伤史        
31(73.8) 53(36.8) χ2=17.978 <0.001
11(26.2) 91(63.2)
乳汁淤积        
32(76.2) 55(38.2) χ2=18.856 <0.001
10(23.8) 89(61.8)
乳头凹陷        
24(57.1) 50(34.7) χ2=6.823 0.009
18(42.9) 94(65.3)
乳头皲裂        
17(40.5) 26(18.1) χ2=9.196 0.002
25(59.5) 118(81.9)
婴儿舌系带        
有异常 24(57.1) 36(25.0) χ2=15.373 <0.001
无异常 18(42.9) 108(75.0)
婴儿口腔细菌检查c        
有细菌 30(71.4) 64(44.4) χ2=9.472 0.002
无细菌 12(28.6) 80(55.6)
婴儿吸乳方式        
只吸乳头 24(57.1) 60(41.7) χ2=3.145 0.076
吸乳头、乳晕 18(42.9) 84(58.3)
喂养方式        
纯母乳喂养 17(40.5) 47(32.6) χ2=0.885 0.347
混合喂养 25(59.5) 97(67.4)
使用吸奶器        
33(78.6) 122(84.7) χ2=0.886 0.347
9(21.4) 22(15.3)
糖尿病病史        
5(11.9) 10(6.9) χ2=1.079 0.299
37(88.1) 134(93.1)
流产史        
9(21.4) 38(26.4) χ2=0.424 0.515
33(78.6) 106(73.6)
生产方式        
剖宫产 16(38.1) 43(29.9) χ2=1.018 0.313
自然分娩 26(61.9) 101(70.1)
表3 影响186例初产妇发生哺乳期乳腺炎的多因素Logistic回归分析结果
图1 186例初产妇哺乳期乳腺炎预测模型列线图
图2 186例初产妇哺乳期乳腺炎预测模型的受试者操作特征曲线注:曲线下面积为0.867(95%CI:0.804~0.930)
图3 186例初产妇哺乳期乳腺炎预测模型的校准曲线
[1]
Scott DM. Inflammatory diseases of the breast[J]. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol, 2022, 83(1):72-87.
[2]
Grzeskowiak LE, Saha MR, Ingman WV, et al. Incidence, antibiotic treatment and outcomes of lactational mastitis: findings from The Norwegian Mother, Father and Child Cohort Study (MoBa)[J]. Paediatr Perinat Epidemiol, 2022, 36(2):254-263.
[3]
张敬进,王炳东,刘鑫,等. 蒲公英汤联合麦默通微创置管引流术治疗急性哺乳期乳腺炎并脓肿形成临床研究[J]. 长春中医药大学学报202238(2):179-183.
[4]
乔楠,丁晓雯,倪毓生. 中西医结合治疗急性哺乳期乳腺炎并脓肿形成临床疗效观察[J]. 中华中医药杂志202035(3):1580-1582.
[5]
毕萌,白利颖,刘欣. 初产妇哺乳期乳腺炎发生的独立危险因素分析及对策[J]. 齐鲁护理杂志202127(21):71-73.
[6]
Barker M, Adelson P, Peters MDJ, et al. Probiotics and human lactational mastitis: a scoping review[J]. Women Birth, 202033(6):e483-e491.
[7]
Abramowitz C, Deutch A, Shamsian E, et al. Red cabbage: a novel treatment for periductal lactational mastitis[J]. Cureus, 2022, 14(12):e33191.
[8]
Huang Q, Zheng XM, Zhang ML, et al. Lactation mastitis: promising alternative indicators for early diagnosis[J]. World J Clin Cases, 2022, 10(31):11252-11259.
[9]
胡新春. 初产妇哺乳期乳腺炎发生的危险因素分析[J]. 中国妇幼保健202035(21):3982-3985.
[10]
廖莎,黄燕,邓媛. 产褥期乳腺炎影响因素分析[J/CD]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版)202117(6):715-725.
[11]
张丽霞. 产后早期实施乳房按摩对产妇泌乳及新生儿生长发育的影响[J]. 国际护理学杂志201736(21):3017-3019.
[12]
黄琪,葛菲,杨巧云,等. 早期急性乳房炎患者哺乳期乳房管理促进母乳喂养的相关性研究[J]. 昆明医科大学学报202041(2):49-53.
[13]
Deng Y, Huang Y, Ning P, et al. Maternal risk factors for lactation mastitis: a meta-analysis[J]. West J Nurs Res, 2021, 43(7):698-708.
[14]
Yin Y, Yu Z, Zhao M, et al. Comprehensive evaluation of the risk of lactational mastitis in Chinese women: combined logistic regression analysis with receiver operating characteristic curve[J]. Biosci Rep, 2020, 40(3):BSR20190919.
[1] 杨桂清, 孟静静. 哺乳期亚临床乳腺炎的研究进展[J/OL]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2024, 18(06): 376-379.
[2] 庄燕, 戴林峰, 张海东, 陈秋华, 聂清芳. 脓毒症患者早期生存影响因素及Cox 风险预测模型构建[J/OL]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2024, 17(05): 372-378.
[3] 黄鸿初, 黄美容, 温丽红. 血液系统恶性肿瘤患者化疗后粒细胞缺乏感染的危险因素和风险预测模型[J/OL]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2024, 18(05): 285-292.
[4] 贺斌, 马晋峰. 胃癌脾门淋巴结转移危险因素[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 694-699.
[5] 屈勤芳, 束方莲. 盆腔器官脱垂患者盆底重建手术后压力性尿失禁发生的影响因素及列线图预测模型构建[J/OL]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(06): 606-612.
[6] 林凯, 潘勇, 赵高平, 杨春. 造口还纳术后切口疝的危险因素分析与预防策略[J/OL]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2024, 18(06): 634-638.
[7] 杨闯, 马雪. 腹壁疝术后感染的危险因素分析[J/OL]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2024, 18(06): 693-696.
[8] 张瑜, 姜梦妮. 基于DWI信号值构建局部进展期胰腺癌放化疗生存获益预测模型[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(05): 657-664.
[9] 单良, 刘怡, 于涛, 徐丽. 老年股骨颈骨折术后患者心理弹性现状及影响因素分析[J/OL]. 中华老年骨科与康复电子杂志, 2024, 10(05): 294-300.
[10] 司楠, 孙洪涛. 创伤性脑损伤后肾功能障碍危险因素的研究进展[J/OL]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2024, 14(05): 300-305.
[11] 韦巧玲, 黄妍, 赵昌, 宋庆峰, 陈祖毅, 黄莹, 蒙嫦, 黄靖. 肝癌微波消融术后中重度疼痛风险预测列线图模型构建及验证[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(08): 715-721.
[12] 颜世锐, 熊辉. 感染性心内膜炎合并急性肾损伤患者的危险因素探索及死亡风险预测[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(07): 618-624.
[13] 李文哲, 王毅, 崔建, 郑启航, 王靖彦, 于湘友. 新疆维吾尔自治区重症患者急性肾功能异常的危险因素分析[J/OL]. 中华卫生应急电子杂志, 2024, 10(05): 269-276.
[14] 刘志超, 胡风云, 温春丽. 山西省脑卒中危险因素与地域的相关性分析[J/OL]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2024, 18(05): 424-433.
[15] 曹亚丽, 高雨萌, 张英谦, 李博, 杜军保, 金红芳. 儿童坐位不耐受的临床进展[J/OL]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2024, 18(05): 510-515.
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