乳腺恶性叶状肿瘤预后因素分析及预后预测模型的构建

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-0807.2022.06.003

目的

探讨乳腺恶性叶状肿瘤(MPTB)的预后影响因素，并建立预后预测模型。

方法

根据纳入排除标准检索并筛选美国国立癌症研究所建立的监测、流行病学、随访结果数据库(SEER)中1 363例MPTB患者数据，采用Kaplan-Meier法计算MPTB患者的肿瘤特异性生存(CSS)，各临床病理因素对CSS的影响比较采用Log-rank检验进行单因素分析。将单因素分析有意义的变量引入Cox比例风险回归模型进行MPTB患者预后多因素分析，建立Nomogram预后预测模型并使用C-指数与校正曲线验证其预测准确性。

结果

(1)1 363例MPTB患者术后1、2、5、10年的CSS率分别为97%(1 322/1 363)、94%(1 285/1 363)、91%(1 250/1 363)和89%(1234/1 363)。(2)单因素生存分析结果显示：年龄、肿瘤直径、肿瘤分期、婚姻状态和区域淋巴结状态和MPTB患者CSS有关(χ²＝55.135、120.215、249.650 、5.230、215.208，P均<0.050)。(3)多因素分析结果显示年龄(>45岁且<68岁和≥68岁分别与≤45岁比较：HR＝2.490，95%CI：1.466~4.229，P＝0.001；HR＝5.296，95%CI：2.890~9.704，P<0.001)、肿瘤直径(>59 mm且<115 mm和≥115 mm分别与≤59 mm比较：HR＝2.187，95%CI：1.421~3.366，P＝0.002；HR＝3.846，95%CI：2.395~6.174，P<0.001)、肿瘤分期(区域和远处转移分别和局部比较：HR＝2.353，95%CI：1.409~3.929，P＝0.001；HR＝10.195，95%CI：5.187~20.038，P<0.001)和区域淋巴结阳性(HR＝4.830，95%CI：1.883~12.387，P＝0.001)均是MPTB患者预后的独立影响因素。(4)利用年龄、肿瘤直径、肿瘤分期和区域淋巴结状态这4个变量建立了Nomogram预后预测模型，该模型的C指数＝0.82，并且通过校正曲线证明了模型具有良好的预测能力。

结论

高龄、大肿瘤、局部进展及转移的MPTB患者预后不佳，早期发现和早期治疗对MPTB患者非常重要。

关键词: 叶状肿瘤, 预后, 危险因素

Objective

To investigate the prognostic factors in patients with malignant phyllodes tumors of the breast (MPTB), and establish a predictive nomogram.

Methods

In accordance with the inclusive and exclusive criteria, the data of 1 363 patients diagnosed with MPTB in the Surveillance, Epidemiology and Results (SEER) database of the U. S. National Cancer Institute were analyzed in this study. The Kaplan-Meier survival analyses were performed to evaluate the cause-specific survival (CSS) of MPTB patients. The log-rank test was used to explore the relationship between clinicopathological characteristics and CSS. Multivariate analysis by Cox proportional hazards regression model was performed to analyze the prognostic factors from the variables with a significant difference in univariate analysis. The nomogram was developed to predict the CSS of the MPTB. The C-index and calibration plots were generated to evaluate the accuracy of the nomogram.

Results

(1) The 1-year, 2-year, 5-year, and 10-year CSS of 1 363 patients were 97%(1322/1 363), 94%(1 285/1 363), 91%(1250/1 363), and 89%(1 234/1 363), respectively. (2) Univariate analysis found that age, tumor size, tumor stage, marital status, and regional lymph node status were related to CSS of MPTB patients(χ²=55.135, 120.215, 249.650, 5.230, 215.208, all P<0.050). (3)Multivariate analysis showed that the independent factors for the prognosis of MPTB patients were as follow: age (≤45 years vs 45-68 years: HR=2.490, 95%CI: 1.466-4.229, P=0.001; ≤45 years vs ≥68 years: HR=5.296, 95%CI: 2.890-9.704, P<0.001), tumor size(≤59 mm vs 59-115 mm: HR=2.187, 95%CI: 1.421-3.366, P=0.002; ≤59 mm vs ≥115 mm: HR=3.846, 95%CI: 2.395-6.174, P<0.001), tumor stage (local vs regional: HR=2.353, 95%CI: 1.409-3.929, P=0.001; local vs distant metastasis: HR=10.195, 95%CI: 5.187-20.038, P<0.001) and positive regional lymph node (HR=4.830, 95%CI: 1.883-12.387, P=0.001). (4) The four factors (age, tumor size, tumor stage and regional lymph node status) were used to generate a nomogram predicting the CSS of patients diagnosed with MPTB. The C-index was 0.82. The calibration plots showed a good predictive ability of the model.

Conclusion

MPTB patients at advanced age or with large tumors, local progression and metastasis have a poor prognosis, and early detection and treatment is important for MPTB patients.

Key words: Phyllodes tumors, Prognosis, Risk factor

表1 乳腺恶性叶状肿瘤预后因素的变量赋值表

临床病理因素	变量	分类赋值
年龄	X₁	≤45岁＝1；>45岁且<68岁＝2；≥68岁＝3
肿瘤直径	X₂	≤59 mm＝1；>59 mm且<115 mm＝2；≥115 mm＝3
肿瘤分期	X₃	局部＝1；区域＝2；远处转移＝3
种族	X₄	白人＝1；黑人＝2；亚洲人及太平洋岛国人＝3；美国印第安人＝4；拉丁美洲人＝5
婚姻状态	X₅	已婚＝1；其他婚姻状态＝2
肿瘤位侧	X₆	左侧＝1；右侧＝2
肿瘤位置	X₇	乳头＝1；乳房中央区＝2；内上象限＝3；内下象限＝4；外上象限＝5；外下象限＝6；跨象限＝7
化疗情况	X₈	未化疗/未知＝0；化疗＝1
放射治疗情况	X₉	未放射治疗＝0；放射治疗＝1
手术方式	X₁₀	保留乳房手术＝1；更大范围手术＝2
区域淋巴结状态	X₁₁	阴性＝0；阳性＝1；未评估＝2
生存情况	Y	生存＝0；肿瘤特异性死亡＝1

表1 乳腺恶性叶状肿瘤预后因素的变量赋值表

临床病理因素	变量	分类赋值
年龄	X₁	≤45岁＝1；>45岁且<68岁＝2；≥68岁＝3
肿瘤直径	X₂	≤59 mm＝1；>59 mm且<115 mm＝2；≥115 mm＝3
肿瘤分期	X₃	局部＝1；区域＝2；远处转移＝3
种族	X₄	白人＝1；黑人＝2；亚洲人及太平洋岛国人＝3；美国印第安人＝4；拉丁美洲人＝5
婚姻状态	X₅	已婚＝1；其他婚姻状态＝2
肿瘤位侧	X₆	左侧＝1；右侧＝2
肿瘤位置	X₇	乳头＝1；乳房中央区＝2；内上象限＝3；内下象限＝4；外上象限＝5；外下象限＝6；跨象限＝7
化疗情况	X₈	未化疗/未知＝0；化疗＝1
放射治疗情况	X₉	未放射治疗＝0；放射治疗＝1
手术方式	X₁₀	保留乳房手术＝1；更大范围手术＝2
区域淋巴结状态	X₁₁	阴性＝0；阳性＝1；未评估＝2
生存情况	Y	生存＝0；肿瘤特异性死亡＝1

图1 1 363例乳腺恶性叶状肿瘤患者的生存曲线　a图为所有患者的肿瘤特异性生存曲线；b图为不同年龄患者的肿瘤特异性生存曲线(χ²＝55.135, P<0.001); c图为不同肿瘤直径患者的肿瘤特异性生存曲线(χ²＝120.215, P<0.001); d图为不同肿瘤分期患者的肿瘤特异性生存曲线(χ²＝249.650, P<0.001); e图为不同婚姻状态患者的肿瘤特异性生存曲线(χ²＝5.230，P＝0.022); f图为不同区域淋巴结状态患者的肿瘤特异性生存曲线(χ²＝215.208, P<0.001)

表2 1 363例乳腺恶性叶状肿瘤患者预后影响因素的单因素分析

临床病理特征		例数(%)	χ²值	P值
年龄
	≤45岁	463(34.0)	55.135	<0.001
	>45岁且<68岁	751(55.1)
	≥68岁	149(10.9)
肿瘤直径
	≤59 mm	896(65.7)	120.215	<0.001
	>59 mm且<115 mm	314(23.1)
	≥115 mm	153(11.2)
肿瘤分期
	局部	1 268(93.0)	249.650	<0.001
	区域	78(5.7)
	远处转移	17(1.3)
种族
	白人	780(57.2)	5.195	0.268
	黑人	147(10.8)
	亚洲人及太平洋岛国人	184(13.5)
	美国印第安人	7(0.5)
	拉丁美洲人	245(18.0)
婚姻状态
	已婚	800(58.7)	5.230	0.022
	其他婚姻状态	563(41.3)	5.230	0.022
肿瘤位侧
	左	670(49.2)	0.776	0.378
	右	693(50.8)	0.776	0.378
肿瘤位置
	乳头	13(1.0)	11.475	0.075
	乳房中央区	109(8.0)
	内上象限	144(10.6)
	内下象限	51(3.7)
	外上象限	479(35.1)
	外下象限	114(8.4)
	跨象限	453(33.2)
放射治疗^a
	未接受放射治疗	214(15.7)	0.273	0.601
	接受放射治疗	1 149(84.3)	0.273	0.601
化疗^b
	未接受化疗	46(3.4)	0.714	0.398
	接受化疗	1 317(96.6)	0.714	0.398
手术范围^c
	保留乳房手术	759(55.7)	0.457	0.499
	乳房切除术及更大范围手术	604(44.3)	0.457	0.499
区域淋巴结状态
	阴性	337(24.7)	215.208	<0.001
	阳性	7(0.5)
	未评估	1 019(74.8)

表2 1 363例乳腺恶性叶状肿瘤患者预后影响因素的单因素分析

临床病理特征		例数(%)	χ²值	P值
年龄
	≤45岁	463(34.0)	55.135	<0.001
	>45岁且<68岁	751(55.1)
	≥68岁	149(10.9)
肿瘤直径
	≤59 mm	896(65.7)	120.215	<0.001
	>59 mm且<115 mm	314(23.1)
	≥115 mm	153(11.2)
肿瘤分期
	局部	1 268(93.0)	249.650	<0.001
	区域	78(5.7)
	远处转移	17(1.3)
种族
	白人	780(57.2)	5.195	0.268
	黑人	147(10.8)
	亚洲人及太平洋岛国人	184(13.5)
	美国印第安人	7(0.5)
	拉丁美洲人	245(18.0)
婚姻状态
	已婚	800(58.7)	5.230	0.022
	其他婚姻状态	563(41.3)	5.230	0.022
肿瘤位侧
	左	670(49.2)	0.776	0.378
	右	693(50.8)	0.776	0.378
肿瘤位置
	乳头	13(1.0)	11.475	0.075
	乳房中央区	109(8.0)
	内上象限	144(10.6)
	内下象限	51(3.7)
	外上象限	479(35.1)
	外下象限	114(8.4)
	跨象限	453(33.2)
放射治疗^a
	未接受放射治疗	214(15.7)	0.273	0.601
	接受放射治疗	1 149(84.3)	0.273	0.601
化疗^b
	未接受化疗	46(3.4)	0.714	0.398
	接受化疗	1 317(96.6)	0.714	0.398
手术范围^c
	保留乳房手术	759(55.7)	0.457	0.499
	乳房切除术及更大范围手术	604(44.3)	0.457	0.499
区域淋巴结状态
	阴性	337(24.7)	215.208	<0.001
	阳性	7(0.5)
	未评估	1 019(74.8)

表3 1 363例乳腺恶性叶状肿瘤患者预后影响的多因素Cox比例风险回归分析

因素		β值	标准误	Wald值	风险比	95%置信区间	P值
年龄
	≤45岁(参照)	－	－	－	－	－	－
	>45岁且<68岁	0.912	0.270	11.402	2.490	1.466~4.229	0.001
	≥68岁	1.667	0.309	29.092	5.296	2.890~9.704	<0.001
肿瘤直径
	≤59 mm(参照)	－	－	－	－	－	－
	>59 mm且<115 mm	0.783	0.220	12.650	2.187	1.421~3.366	<0.001
	≥115 mm	1.347	0.242	31.093	3.846	2.395~6.174	<0.001
肿瘤分期
	局部(参照)	－	－	－	－	－	－
	区域	0.856	0.262	10.707	2.353	1.409~3.929	0.001
	远处转移	2.322	0.345	45.346	10.195	5.187~20.038	<0.001
	区域淋巴结阳性	1.575	0.481	10.741	4.830	1.883~12.387	0.001

表3 1 363例乳腺恶性叶状肿瘤患者预后影响的多因素Cox比例风险回归分析

因素		β值	标准误	Wald值	风险比	95%置信区间	P值
年龄
	≤45岁(参照)	－	－	－	－	－	－
	>45岁且<68岁	0.912	0.270	11.402	2.490	1.466~4.229	0.001
	≥68岁	1.667	0.309	29.092	5.296	2.890~9.704	<0.001
肿瘤直径
	≤59 mm(参照)	－	－	－	－	－	－
	>59 mm且<115 mm	0.783	0.220	12.650	2.187	1.421~3.366	<0.001
	≥115 mm	1.347	0.242	31.093	3.846	2.395~6.174	<0.001
肿瘤分期
	局部(参照)	－	－	－	－	－	－
	区域	0.856	0.262	10.707	2.353	1.409~3.929	0.001
	远处转移	2.322	0.345	45.346	10.195	5.187~20.038	<0.001
	区域淋巴结阳性	1.575	0.481	10.741	4.830	1.883~12.387	0.001

图2 1 363例乳腺恶性叶状肿瘤预后预测模型的列线图注：CSS为肿瘤特异性生存率

图3 乳腺恶性叶状肿瘤患者预后预测模型的肿瘤特异性生存校正曲线　a、b、c图分别为2年、3年、5年的肿瘤特异性生存校正曲线注：CSS为肿瘤特异性生存；在一个理想的预测模型中，预测值等于真实值，曲线则刚好落在45度的对角线上，当校准曲线在对角线之上时，则预测值大于真实值，当校准曲线在对角线之下时，则预测值小于真实值

[1]	Tan PH, Ellis I, Allison K, et al.The 2019 World Health Organization classification of tumours of the breast[J]. Histopathology，2020，77(2)：181-185.
[2]	Adesoye T, Neuman HB, Wilke LG, et al. Current trends in the management of phyllodes tumors of the breast[J]. Ann Surg Oncol，2016，23(10)：3199-3205.
[3]	Doll KM, Rademaker A, Sosa JA. Practical guide to surgical data sets: surveillance, epidemiology, and end results (SEER) database [J]. JAMA Surg, 2018，153(6)：588-589.
[4]	Ruhl JL, Callaghan C, Hurlbut A, et al. Summary stage 2018: codes and coding instructions[EB/OL]．(2018-04-01)[2020-12-01]. URL
[5]	Zhu X, Ying J, Wang F, et al. Estrogen receptor, progesterone receptor, and human epidermal growth factor receptor 2 status in invasive breast cancer: a 3，198 cases study at National Cancer Center, China [J]. Breast Cancer Res Treat, 2014，147(3)：551-555.
[6]	Stoffel E, Becker AS, Wurnig MC, et al. Distinction between phyllodes tumor and fibroadenoma in breast ultrasound using deep learning image analysis [J]. Eur J Radiol Open, 2018，5：165-170.
[7]	Choi N, Kim K, Shin KH, et al. Malignant and borderline phyllodes tumors of the breast: a multicenter study of 362 patients (KROG 16-08) [J]. Breast Cancer Res Treat, 2018，171(2)：335-344.
[8]	Ecker BL, Peters MG, McMillan MT, et al. Implications of lymph node evaluation in the management of resectable soft tissue sarcoma [J]. Ann Surg Oncol, 2017，24(2)：425-433.
[9]	Adesoye T, Neuman HB, Wilke LG, et al. Current trends in the management of phyllodes tumors of the breast [J]. Ann Surg Oncol, 2016，23(10)：3199-3205.
[10]	Chua B, Ung O, Taylor R, et al. Frequency and predictors of axillary lymph node metastases in invasive breast cancer [J]. ANZ J Surg, 2001，71(12)：723-728.
[11]	Pimiento JM, Gadgil PV, Santillan AA, et al. Phyllodes tumors: race-related differences [J]. J Am Coll Surg, 2011，213(4)：537-542.
[12]	Moten AS, Goldberg AJ. Malignant phyllodes tumors of the breast: association between race, clinical features, and outcomes [J]. J Surg Res, 2019，239：278-283.
[13]	Hasdemir S, Tolunay S, Ozsen M, et al. Phyllodes tumor of the breast: a clinicopathological evaluation of 55 cases [J]. Eur J Breast Health, 2020，16(1)：32-38.
[14]	Lee AH. Why is carcinoma of the breast more frequent in the upper outer quadrant? A case series based on needle core biopsy diagnoses [J]. Breast, 2005，14(2)：151-152.
[15]	Allam MF. Breast cancer and deodorants/antiperspirants: a systematic review [J]. Cent Eur J Public Health, 2016，24(3)：245-247.
[16]	Chen JH, Liao F, Zhang Y, et al. 3D MRI for quantitative analysis of quadrant percent breast density: correlation with quadrant location of breast cancer [J]. Acad Radiol, 2017，24(7)：811-817.
[17]	Darbre PD. Recorded quadrant incidence of female breast cancer in Great Britain suggests a disproportionate increase in the upper outer quadrant of the breast [J]. Anticancer Res, 2005，25(3c)：2543-2550.
[18]	Chaney AW, Pollack A, McNeese MD, et al. Primary treatment of cystosarcoma phyllodes of the breast [J]. Cancer, 2000，89(7)：1502-1511.
[19]	Stokes WA, Lentsch EJ. Age is an independent poor prognostic factor in cutaneous head and neck melanoma [J]. Laryngoscope, 2014，124(2)：462-465.
[20]	Nathenson MJ, Conley AP. Prognostic factors for uterine adenosarcoma: a review [J]. Expert Rev Anticancer Ther, 2018，18(11)：1093-1100.
[21]	House JS, Landis KR, Umberson D. Social relationships and health [J]. Science, 1988，241(4865)：540-545.
[22]	Song X, Zhang Q. The poor prognosis of lower-inner quadrant breast cancer in patients who received neoadjuvant chemotherapy [J]. Ann Palliat Med, 2020，9(4)：1859-1871.
[23]	Siotos C, McColl M, Psoter K, et al. Tumor site and breast cancer prognosis [J]. Clin Breast Cancer, 2018，18(5)：e1045-e1052.
[24]	Moon SH, Jung JH, Lee J, et al. Complete remission of giant malignant phyllodes tumor with lung metastasis: A case report [J]. Medicine (Baltimore), 2019，98(22)：e15762.
[25]	Morales-Vasquez F, Gonzalez-Angulo AM, Broglio K, et al. Adjuvant chemotherapy with doxorubicin and dacarbazine has no effect in recurrence-free survival of malignant phyllodes tumors of the breast [J]. Breast J, 2007，13(6)：551-556.
[26]	National Comprehensive Cancer Network. Clinical Practice Guidelines in Oncology. Breast Cancer, Version 4[EB/OL]. (2022-06-21)[2022-08-01]. URL
[27]	Hashimoto K, Mimura H, Arai Y, et al. Successful preoperative chemoembolization in the treatment of a giant malignant phyllodes tumor [J]. Cardiovasc Intervent Radiol, 2016，39(7)：1070-1075.
[28]	Gnerlich JL, Williams RT, Yao K, et al. Utilization of radiotherapy for malignant phyllodes tumors: analysis of the National Cancer Data Base, 1998－2009 [J]. Ann Surg Oncol, 2014，21(4)：1222-1230.
[29]	Zhao W, Tian Q, Zhao A, et al. The role of adjuvant radiotherapy in patients with malignant phyllodes tumor of the breast: a propensity-score matching analysis [J]. Breast Cancer, 2021，28(1)：110-118.
[30]	Zeng S, Zhang X, Yang D, et al. Effects of adjuvant radiotherapy on borderline and malignant phyllodes tumors: A systematic review and meta-analysis [J]. Mol Clin Oncol, 2015，3(3)：663-671.
[31]	Barth RJ, Jr., Wells WA, Mitchell SE, et al. A prospective, multi-institutional study of adjuvant radiotherapy after resection of malignant phyllodes tumors [J]. Ann Surg Oncol, 2009，16(8)：2288-2294.
[32]	Iasonos A, Schrag D, Raj GV, et al. How to build and interpret a nomogram for cancer prognosis [J]. J Clin Oncol, 2008，26(8)：1364-1370.
[33]	Tan PH, Thike AA, Tan WJ, et al. Predicting clinical behaviour of breast phyllodes tumours: a nomogram based on histological criteria and surgical margins [J]. J Clin Pathol, 2012，65(1)：69-76.

[1]	许杰, 李亚俊, 韩军伟. 两种入路下腹腔镜根治性全胃切除术治疗超重胃癌的效果比较[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(01): 19-22.
[2]	高杰红, 黎平平, 齐婧, 代引海. ETFA和CD34在乳腺癌中的表达及与临床病理参数和预后的关系研究[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(01): 64-67.
[3]	李代勤, 刘佩杰. 动态增强磁共振评估中晚期低位直肠癌同步放化疗后疗效及预后的价值[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(01): 100-103.
[4]	林凯, 潘勇, 赵高平, 杨春. 造口还纳术后切口疝的危险因素分析与预防策略[J/OL]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2024, 18(06): 634-638.
[5]	杨闯, 马雪. 腹壁疝术后感染的危险因素分析[J/OL]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2024, 18(06): 693-696.
[6]	关小玲, 周文营, 陈洪平. PTAAR在乙肝相关慢加急性肝衰竭患者短期预后中的预测价值[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(06): 841-845.
[7]	张润锦, 阳盼, 林燕斯, 刘尊龙, 刘建平, 金小岩. EB病毒相关胆管癌伴多发转移一例及国内文献复习[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(06): 865-869.
[8]	陈晓鹏, 王佳妮, 练庆海, 杨九妹. 肝细胞癌VOPP1表达及其与预后的关系[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(06): 876-882.
[9]	刘郁, 段绍斌, 丁志翔, 史志涛. miR-34a-5p 在结肠癌患者的表达及其与临床特征及预后的相关性研究[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(06): 485-490.
[10]	陈倩倩, 袁晨, 刘基, 尹婷婷. 多层螺旋CT 参数、癌胚抗原、错配修复基因及病理指标对结直肠癌预后的影响[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(06): 507-511.
[11]	曾明芬, 王艳. 急性胰腺炎合并脂肪肝患者CT 与彩色多普勒超声诊断参数与其病情和预后的关联性研究[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(06): 531-535.
[12]	沈炎, 张俊峰, 唐春芳. 预后营养指数结合血清降钙素原、胱抑素C及视黄醇结合蛋白对急性胰腺炎并发急性肾损伤的预测价值[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(06): 536-540.
[13]	董佳, 王坤, 张莉. 预后营养指数结合免疫球蛋白、血糖及甲胎蛋白对HBV 相关慢加急性肝衰竭患者治疗后预后不良的预测价值[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(06): 555-559.
[14]	王景明, 王磊, 许小多, 邢文强, 张兆岩, 黄伟敏. 腰椎椎旁肌的研究进展[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(09): 846-852.
[15]	颜世锐, 熊辉. 感染性心内膜炎合并急性肾损伤患者的危险因素探索及死亡风险预测[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(07): 618-624.

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Prognostic factor analysis and prognostic nomogram of malignant breast phyllodes tumors

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